Люди не понимают, что такое искусственный интеллект

Слышь, я тебе уже ответил, что память в алгоритме используется только короткая, которая существует только на начало исполнения алгоритма

Как ни странно, довольно меткое.

А сжатие и избыточность существуют независимо. Причем степень сжатия может в разы превышать избыточность , в теории

Никакого "сжатия" не существует в биогенике

матрица смежности узлов это уже память, потом добавляется матрица обхода узлов и счетчик по каждому пройденному узлу по его соседям узлам

Ты чё там, молекулы сжимать собрался, которые и так уже сжаты межмолекулярными связями?

в технике тоже.

_________________
Добро должно быть неизбежным © Сталкер

ты нихуя про это не знаешь

Слышь, не приплетай математический анализ к биогенике, там скорее всего обратный процесс- попытка описания биогенических процессов математическим анализом

Про что я не знаю, обоснуй?

про сжатие информации в биогенетике. Я уверен, что оно есть, и довольно существенно, думаю, примерно в 10 раз. А может и больше

Когда человек смотрит на кубик, он понимает, мнгновенно, что кубик квадратный.
И может, не точно.
Может, кубик не квадратный.
Может, он неточно квадрат, а прямоугольник.....
Когда человек смотрит на розу, он понимает, что это РОЗА.
Он не перебирает миллиарды вариантов в своём мозге.
Почему до сих пор не может такое сделать самый лучший суперкомпьютер?

_________________
Ще не сдохла украина?

Это теория пока что. И непонятно, что ты имеешь в виду "под сжатием". Zip-архив что ль?

нет, только информацию

типа того

И без твоего бахвальства понятно, что молекулы ДНК и РНК в пространстве "сжимаются" так, чтобы занимать наименьший объём.

Херь не неси уже

Какие еще кубики-розы, дурак с епеней?

Уже давно программы распознавания лиц работают.

_________________
Властитель слабый и лукавый, плешивый щеголь, враг труда, нечаянно пригретый славой, над нами царствовал тогда

Я в основном про алгоритмы. В вырожденном варианте со схемой 2И-НЕ, который я привёл выше нет никакой памяти и никаких алгоритмов - просто схема, построенная в результате обучения. В принципе ничто не мешает систему дообучать на новых данных - ну будет другая схема. Обученная модель, естественно сама и есть память о своём обучении.

На самом деле память у нейронов, конечно есть - стек в аксонах, так что дендриты могут присосаться к "старым данным". Но, как мы понимаем, тот же самый функционал можно зашить в виде схемы, вопрос оптимизации в имеющийся базис.

Что бы встал со стула, сделал просто шаг....
На это потребуются такие вычислительные мощности.....
На работу мышц, на вестибюлярный аппарат, на рассчитывания мощности мышц, веса и тому подобное.

_________________
Ще не сдохла украина?