Эксперт: Российский «Рассвет» – это не копия Starlink, а эволюция этой технологии.

Это все равно, что потребовать у меня первоисточник того, что Буча - это ложь

Мент, у тебя там твоя тема "Хорошие новости" простаивает без хороших новостей.

Начни конечно
Можно назвать как-нить более обощённо, типа "о науке и космосе"

НО если чел самолично признаётся в том, что у него НЕДОСТАТОЧНО УМА ДАЖЕ для такой на редкость элементарнейшей опреции, как распростецкий поиск в инете по одному прямому запросу,

Как же мне может хватать ума доказать то, чего нет?

Такая общая ветка давно уже есть. Пидары там бывают, но живут не долго

Как называется?
Пошли тогда туда )

В упомянутой ЛИЧНО ТОБОЙ Буче тоже ничего не было, а доказательств прорва.

Ты сам хоть понял, что сказал?
Я тебя попросил найти фото с воздуха этого мусорного острова

Я тебя попросил найти фото с воздуха этого мусорного острова

How Satellites Detect Floating Plastic Debris

Detecting plastic isn’t as simple as snapping a photo, it is a high-tech puzzle of light and chemistry.

Optical Imaging: Plastic has a unique “spectral signature”, it reflects sunlight differently than nature does. Using multispectral sensors, researchers can distinguish between:

Seawater
Algae and organic vegetation
Floating plastic fragments

To sort the mess, scientists use the Floating Debris Index (FDI). This tool highlights strange blips on the surface, helping analysts distinguish actual pollution from natural seaweed or sea foam.

Seeing Through the Noise: Regular cameras have one big enemy: clouds. To beat this, Synthetic Aperture Radar (SAR) satellites, like Sentinel-1, track surface texture rather than color. They work day or night, piercing through clouds to spot the eerie “smoothing” effect plastic patches have on waves. Thermal sensors also help, spotting heat differences since plastic warms up faster than the surrounding ocean.
The Sentinel-2 Breakthrough: The real game-changer arrived when Dr. Lauren Biermann at the Plymouth Marine Laboratory reimagined how we use Sentinel 2 imagery. She developed a brilliant, counter-intuitive approach using AI algorithms to find what was previously hidden.

Typically, near-infrared (NIR) analysis is used in precision agriculture to check crop health by looking for the “glow” of chlorophyll (photosynthesis). Dr. Biermann flipped this logic: her algorithm scans the ocean for floating patches that lack this photosynthetic signature. If a patch is floating but isn’t glowing like algae, it is likely inorganic, plastic. This method has been crucial in distinguishing “garbage islands” (like the one near Hawaii) from natural vegetation.

By accurately identifying these hotspots, these satellites now play a dual role: they track the slow-motion disaster of plastic accumulation while also assisting emergency services in assessing damage from rapid human-made disasters.

Попробуй ка изо всех своих силёнок как-нить аргументированно опровергнуть достоверность этого фото сделанного ИМЕННО со спутника

Это рисунок. Причем, достаточно примитивный.

Жопомоев читает какляцкую аналнытику

И второй и третий и четвёртый.

И пятый и шестой. Когда пытаешься состряпать фейк, приходится крутиться, как уж на сковородке

Главный инструмент для этого — использование зеленых лазеров и специализированных радиолокаторов.

Ниже приведены основные технологии, которые позволяют видеть сквозь воду из космоса:

1. Лазерное сканирование (Лидары)

Обычный солнечный свет задерживается верхними слоями воды, но определенные участки спектра проникают глубже.
• Зеленый спектр: Спутники, оснащенные лидарами (например, ИСЗ с приборами типа ICESat-2), используют лазеры зеленого цвета (длина волны около 532 нм).
• Глубина: Зеленый свет хуже всего поглощается чистой водой и способен проникать на глубину до 30–50 метров (в очень прозрачной воде).
• Принцип: Лазер посылает импульс, он отражается от дна или подводного объекта и возвращается на спутник. Компьютер измеряет время полета луча и строит точную 3D-модель рельефа.

2. Спутниковая альтиметрия (Радиолокация)

3. Оптические снимки высокого разрешения

4. Анализ косвенных признаков (Радары с синтезированной апертурой — SAR)
Изменение текстуры: Радар фиксирует изменение шероховатости водной поверхности (изменение мелкой ряби), по которому математические алгоритмы вычисляют параметры объекта под водой.

Вот эта организация уже разрабатывает технологии очистки подобных Gargage Patches
У них уже есть свой многочисленный флот, немало оборудования

Вот эта организация и клепает фейки, за что получает многомиллионные гранты и пожертвования.

У тебя УМА НЕ ДОСТАТОЧНО для какой либо иной аргументации

Мошенники этого и добиваются. Им нужно, чтобы ты отвлекся от реальных проблем на негодные объекты. Не иди у них на поводу.