По данным агентства J'son & Partners, с 2014 года доля систем контроля доступа с распознаванием лиц выросла с 0,7% до 11%. «Распознавание лиц используется для разграничения доступа в технологические зоны, особенно в случаях, когда сотрудники передают свои пропуска во временное пользование, — рассказывает Дмитрий Антонов. — Современные системы распознавания лиц оснащены технологией защиты от подмены лиц, которая автоматически отличает реальное лицо от фотографии. Это дает возможность отслеживать случаи подмены собственного лица чужой фотографией или прохода сотрудника, несущего фото отсутствующего коллеги».
В ЖКХ-сфере технология обеспечивает доступ жильцов многоквартирного дома в подъезд или помещение. «Для образовательных учреждений применяется интеграция с контрольно-пропускной системой, использование лица как дополнительного идентификатора для контроля учащихся, интеграция с рейтинговой системой и кампусными картами студента и преподавателя», — приводит пример Евгений Седых, директор eVision.Tech, советник Директора программы развития опорного университета Республики Марий Эл по инновационной и научной деятельности.
“
«В компании СИБУР мы применяем технологию распознавания лиц для идентификации работников и посетителей в системе управления доступом в офис. Также в настоящее время внедряем технологию в систему оплаты питания в корпоративной столовой. В основе технологии — принцип оптического распознавания биометрических данных, построенный на нейросетевых алгоритмах. Распознавание лиц производится с помощью систем камер машинного зрения, образующих стереопары».
«Компания Красцветмет также внедрила у себя систему распознавания лиц для контроля доступа сотрудников и гостей на территорию предприятия. Система формирует интерактивную карту подконтрольной территории и отображает на ней перемещения всех присутствующих в реальном времени, а также позволяет просматривать историю посещения выбранных мест, синхронизировать данные о персонале с существующей базой данных компании».
МВД тестирует камеры-видеорегистраторы с функцией распознавания лиц. Если испытания будут успешными, функция распознавания появится у портативных видеорегистраторов, которые уже применяют полицейские. Камера по размеру чуть меньше рации и крепится на одежду человека. Она анализирует видеопоток и выделяет из него лица людей, данные о которых через интернет (в устройство можно вставить сим-карту) отправляет на сервер. В некоторых странах, например, в США и в Китае, в распоряжении полиции есть не только такие устройства, но и умные очки.
Для многих организаций, в частности, для сетевого ритейла, актуальная задача — обнаружить человека из «черного списка» (ранее совершившего кражу или подозреваемого в незаконных действиях).
Подобная система внедрена в «Бауцентре» Калининграда. Специализированные камеры, установленные на рубеже контроля, в полностью автоматическом режиме выделяют, фотографируют и сохраняют в архиве лица посетителей магазина, после чего изображения сравниваются с эталонной базой данных, которая хранится у заказчика. При обнаружении человека из «черного списка» охранник в течение 1-2 секунд получает сигнал тревоги.
С первого июля 2018 года российские банки начали сбор биометрических данных клиентов. Пройдя идентификацию в системе, клиент может с помощью голоса и фотоизображения удаленно открыть счет или заказать выпуск карты на портале госуслуг.
«Альфа-Банк» производит сбор биометрических данных для Единой биометрической системы более чем в 100 отделениях по всей стране.
В 2014 году систему биометрии стал использовать спортивный стадион «Петровский» в Санкт-Петербурге. Руководство обратилось к разработчикам после массовых беспорядков на стадионах в 2013 году, когда болельщики устраивали драки, выбегали на поле, бросали файеры. Это грозило не только огромными штрафами и пустыми трибунами на матчах клуба, но и было опасно для других зрителей. После внедрения системы клубы смогли существенно сэкономить и больше зарабатывать. Хулиганы стали понимать, что наказание неизбежно, система не запрещает, а предотвращает.
«Сегодня подобная система установлена на десяти спортивных аренах России, среди них стадион "Петровский", "Казань Арена", "Татнефть Арена" (Казань), "Металлург" (Магнитогорск). Она не пускает на матчи фанатов из "черных списков", которым по решению суда запрещено посещать спортивные мероприятия, а также подтверждает личность владельца именного абонемента, позволяет ускорить проход на мероприятия, сделать посещения безопаснее и комфортнее».
«Нашими системами распознавания лиц оборудованы четыре аэропорта и шесть вокзалов, включая Казанский вокзал Москвы, железнодорожный вокзал Сочи, транспортные узлы острова Сахалин, Саранска, а также метрополитен и канатная дорога Нижнего Новгорода», — рассказывает Хрулев. — Основной сценарий здесь — обнаружение людей, находящихся в розыске, с целью обеспечения транспортной безопасности. Сегодня распознавание лиц от ЦРТ работает на 24 транспортном объекте. Идет активная работа по внедрению распознавания лиц в аэропортах.
«У нас есть технологическое решение, с которым пассажирам вообще не придется доставать паспорт или посадочный талон в аэропорту или на вокзале. Бумажные документы заменяет распознавание лиц, биометрия, эта практика уже распространена в Европе. Начать внедрение можно было бы с внутренних рейсов, а далее масштабировать. Но пока мы ограничены необходимостью разработки целевого регулирования».
«Мероприятия по внедрению систем видеонаблюдения с функциями биометрической идентификации и видеоаналитики включены в базовые требования стандарта "Умный город" Минстроя России с предельным сроком внедрения 2024 год», — рассказывает Дмитрий Стариков, проектный менеджер Кластера информационных технологий Фонда «Сколково». «В 2018 году мы завершили первый этап масштабной интеллектуальной системы безопасности на улицах Петербурга, где в основе — собственная система распознавания лиц, — дополняет Хрулев. — Наши решения в рамках реализации концепции Безопасных/Умных городов работают в пяти городах России».
Московский институт психоанализа внедрил решение по распознаванию лиц в систему обучения и тестирования студентов для удаленной идентификации. При использовании учебного портала студенты института получают доступ к материалам курса и к сдаче тестов и экзаменов, тогда как ранее это было невозможно из-за использования системой стандартного механизма доступа по паролю. По данным разработчика, около 5% студентов пытались использовать третьи лица для сдачи экзаменов, но система предотвратила все случаи мошенничества.
https://rb.ru/longread/facial- ... tion/
