Про "отсталую" Россию

В Альметьевске в формате пилотного проекта установлены 25 видеокамер с самой быстрой в мире системой распознавания лиц от резидента «Сколково» NtechLab. Алгоритм осуществляет поиск по базе в 1 млрд лиц меньше чем за полсекунды.

По данным министерства информатизации и связи РТ, существуют планы по распространению подобной системы на других объектах республики. «Первоочередными являются объекты транспортной инфраструктуры. В случае принятия такого решения, они покроют основные транспортные узлы республики, в том числе крупных городов», – сказали в пресс-службе министерства.

В то же время, в министерстве отметили, что муниципалитеты развивают свои системы видеонаблюдения за собственный бюджет и, переняв опыт Альметьевска, могут развивать видеоаналитику.

Первые подозреваемые

В Альметьевске за 4 месяца по наводке искусственного интеллекта удалось задержать 11 предполагаемых преступников. Как рассказали в пресс-службе министерства информатизации и связи РТ, видеокамеры оснащены технологией распознавания лиц и позволяют вести поиск преступников, находящихся в розыске.

«Первые результаты пилотного проекта доказывают эффективность системы видеоаналитики. Уже было поймано 3 преступников, находящиеся в федеральном розыске, а также 5 человек по административному надзору», – рассказали в пресс-службе ведомства.

По данным министерства, в Татарстане в общественных местах, дворах многоквартирных домов и в организациях с массовым скоплением граждан в общей сложности установлены более 57 тысяч видеокамер, благодаря которым в 2018 году было раскрыто 1971 преступление. В Альметьевске функционируют более 3 тысяч камер наружного видеонаблюдения. При положительном результате данного проекта возможно его дальнейшее внедрение в другие районы республики.

Подробнее на РБК:
https://rt.rbc.ru/tatarstan/15 ... _main

Всех скаклов, участвующих в АТО в базу засунуть. Это покруче Миротворца будет. ))))

"Большой Брат" таки пришел совсем.

_________________
--------------------------
С Уважением, Голд.

Шо тута, апять йолочка?

Этого следовало ожидать. Давно всё к тому и идёт.
Государство всегда стремится по максимуму контролировать своих граждан.

Эх йолачьки-сасёначьки зилёныи калючии, мы будим пець пра йолачьки пака вас низамучаим! СУГС!

_________________
Добре спозаранку-надобранич щеневмерлие патриоти-ватобори, кримоблокувадники, ганьбапереможники та бандугетьмани! ТАК!

И снайперскую винтовку к камере прикрутить.
Чтобы отстреливать "предполагаемых преступников".
В автоматическом режиме..

_________________
"У СВО нет цели. Только Путь.”(c)

Россия США догоняет, там уже давно камеры в каждом углу.

_________________
Эрик Хоффер - "Человек, кусающий руку, которая его кормит, обычно хорошо лижет сапог, который его пинает

Да мне всё равно, догоняет или нет. Ничего плохого в таких камерах я не вижу.

В Британии больше 6 миллионов камер, около 2 миллионов - в Лондоне.
Камера на каждые 10 наглицких рыл.
Вот там большой брат пришел, так пришел.

Речь не про обычные камеры, а про камеры с распознаванием лиц. Мы не догоняем, мы впереди, алгоритмы с высокой степенью распознавания появились совсем недавно. Сейчас эти системы только внедряются в мире.

Закрывать уши надо, по их форме хорошо определяют.
А ещё скромно умолчали о проценте ложных срабатываний.

Вы знакомы с современными технологиями распознавания лиц? ИИ уже лучше распознает лица, чем человек. Вот такая реальность, процент распознавания очень высокий сейчас.

_________________
"Промолчи - и сатана восторжествует"

Хорошая лекция на тему сегодняшнего уровня развития ИИ. Реально уже оч круто и это все стремительно развивается.

там он изобретен.

_________________
--------------------------
С Уважением, Голд.

Короче, по лекции выше, благодаря огромному количеству фотографий, которые люди размещают в соцсетях удалось обработать этот материал и построить точные математические модели распознавания лиц. Т.е. не было бы этого объема фотоматериалов не было бы моделей, одна технология плавно вытекает из другой. Люди сейчас оставляют очень много информации в Интернет и благодаря методам машинного обучения эти данные можно обработать и построить кучу предсказательных моделей. Примерно так. Уже умеют не просто распознавать лица, но и распознавать объекты: т.е. ИИ начинает понимать, что это человек, это машина,
это собака, это дом, это дорога. Уже по идее и системы автопилота можно строить на этих технологиях.

Может быть, но тем не менее...

сейчас массово на границах стран стоят камеры, а не люди. Т.е. сканируешь паспорт, система читает микрочип и сравнивает твое фото с твоей рожей. И пропускает через границу или нет.
И вот в таких идеальных условиях - и фото сделано хорошо, и объект неподвижен и в том же ракурсе, и освещение как надо - отрицательные срабатывания нередки. У меня самого были. Т.е. не опознается человек.
А стоит изменить прическу, уровень небритости, выспаться или наоборот, или вообще с похмела - и система отбрасывает на человека, т.е. к человеку-пограничнику... Те сходу опознают, без проблем.

Ну а на улице, в движении, с неудобного ракурса, с неудобной освещенностью, очками или без - процент несрабатывания будет куда больше...

Системы эти стоят недорого, а при массовости вообще копейки, дороже будет обслуживание.
Другое дело что нувориши не умеют думать дальше сегодняшнего дня.

_________________
«Храматыка е выскусьтво правыльно чытаты ы пысаты…»
Американская Террористическая Организация ВСУ, ИГИЛ, Аль-Каида.

Не... принцип опознавание на сегодня очень хороший и не важно бритый ты или нет.

_________________
«Храматыка е выскусьтво правыльно чытаты ы пысаты…»
Американская Террористическая Организация ВСУ, ИГИЛ, Аль-Каида.