«Ангстрем» разработал уникальные космические транзисторы

В 2012 году «Роскомос» поручил ОАО «Ангстрем» разработать первые в России серии транзисторов, которые позволяют создавать аппаратуру для работы в околоземном пространстве, а также в сложных условиях на земле.

«Эти транзисторы должны заменить иностранные аналоги. Таким образом мы получим независимость отечественной космической программы от зарубежных производителей. А в скором времени мы должны закончить разработку еще более совершенных изделий, стойких к ТЗЧ транзисторов 3-го и 4-го поколений, которые будут превосходить импортные и потеснят их на международном рынке».

...за 4 года создали, и американская электроника больше не нужна...

помню первые полевики паял и подпалил
вроде и с землёй в паяльнике - а нет - я тогда паяльник выключал - паял кп350б потом опять включал паяло
и не заработало

помню первые полевики паял и подпалил
вроде и с землёй в паяльнике - а нет - я тогда паяльник выключал - паял кп350б потом опять включал паяло
и не заработало

КП103 вроде так не чудили

КП103 вроде так не чудили

Без особого шума, всего за 4 года создали, и американская электроника больше не нужна... а вот российские ракетные двигатели НАСА как были нужны, так и остаются нужными, несмотря на все бурные камлания Художника что вот вот и...

Без особого шума, всего за 4 года создали, и американская электроника больше не нужна... а вот российские ракетные двигатели НАСА как были нужны, так и остаются нужными, несмотря на все бурные камлания Художника что вот вот и...

31 марта 2016

Ливерморская национальная лаборатория получила недавно от компании IBM нейроморфные чипы TrueNorth.

Сумма контракта на поставку шестнадцати нейропроцессоров второго поколения составила $1 млн. Каждый из этих нейрочипов имитирует работу свыше одного миллиона нейронов и легко масштабируется на оригинальной платформе IBM.

Чипы TrueNorth разрабатывались IBM по заказу DARPA c 2008 года в рамках проекта SyNAPSE (Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics, системы нейроморфной адаптивной пластичной масштабируемой электроники). Официально долгосрочной целью этого проекта было воссоздание в кремнии принципов работы коры головного мозга (если не человека, то хотя бы крыс и других млекопитающих), а весь проект проходил тогда как чисто исследовательский.

Однако примерно в то же время Министерство обороны США озадачилось созданием адаптивных управляющих боевых систем для беспилотников и различных видов «умного» оружия — от стрелкового до корректируемых бомб. Специалисты DARPA предположили, что избавленные от жёстких ограничений стандартных алгоритмов, такие системы смогут самообучаться в боях и обмениваться накопленным опытом друг с другом.

Как известно, нейросети подходят для таких задач идеально, вот только на традиционных микропроцессорах общего назначения они выполняются слишком уж неэффективно. Поэтому с 2012 года Ливерморская лаборатория потратила сотни мегаватт-часов, моделируя работу будущего нейрочипа на суперкомпьютере IBM Sequoia.

В отличие от традиционных вычислительных архитектур, логика IBM TrueNorth изначально проектировалась для обработки нейропрограмм. На сегодня он уже поддерживает все виды нейросетей, созданных в популярном пакете Compass. В TrueNorth используется 5,4 млрд транзисторов, организованных в 4096 вычислительных ядер, каждое из которых эмулирует работу 256 нейронов. Таким образом, один чип алгоритмически воссоздаёт массив из 220 нейронов и на порядок больше синапсов.

У TrueNorth при масштабировании нет потерь на синхронизацию, поэтому кластер из 16 нейроморфных процессоров эмулирует в кремнии ≅ 16,7 млн. нейронов и более 4 млрд синапсов. «Мы начали создавать нейросинаптические суперкомпьютеры», – написали в своём блоге разработчики IBM, когда впервые объединили несколько процессоров TrueNorth в единую вычислительную систему.

Сами чипы TrueNorth также построены по кластерной асинхронной архитектуре, разработанной в Корнельском Университете. Она принципиально отличается от фон Неймановской и Гарвардской, поэтому сравнивать производительность нейроморфного процессора с каким-нибудь Intel Xeon было бы некорректно.

«Технология (IBM TrueNorth) представляет фундаментальное отклонение от компьютерной архитектуры, использовавшейся последние 70 лет. С её помощью возможно создание суперкомпьютеров следующего поколения. Они будут на порядки быстрее сегодняшних петафлопсных машин. Подобно человеческому мозгу, нейросинаптические системы потребуют значительно меньше электроэнергии и объема», – сказал директор программы математического моделирования систем вооружения Майкл МакКой.
Каждое ядро TrueNorth содержит планировщик заданий, собственную память типа SRAM (в ней хранятся информация о других ядрах, состояния нейронов и синапсов) и маршрутизатор для связи с другими ядрами. Любое ядро может взаимодействовать с любым другим, но всегда стремится выбрать кратчайший путь обмена данными.

Чип TrueNorth работает на частоте около одного килогерца и выполняет 46 млрд операций с синапсами в секунду, потребляя в среднем 70 милливатт. Даже при моделировании сложных периодических нейронных сетей TrueNorth требуется менее 100 мВт. Весь кластер из 16 чипов потребляет (с учётом всех потерь мощности) менее 2,5 ватт. Такая же обрабока нейросетей на суперкомпьютере потребовала бы в 176 тыс. раз большей мощности (440 КВт).

“С этой усовершенствованной вычислительной платформой мы входим в следующую эру когнитивных вычислений”, – сказал Дармендра Модха руководитель подразделения Brain-inspired Computing IBM Research.

В данный момент руководство Ливерморской национальной лаборатории планирует опробовать полученную 16-чиповую платформу IBM в разных практических задачах и выяснить, где она окажется наиболее эффективной. Заплатив миллион долларов, лаборатория получит помимо нейроморфной платформы и полную техническую поддержку. Она включает в себя все средства разработки для реализации нейронных сетей на кластере TrueNorth: библиотеки алгоритмов, наборы приложений, встроенное микропрограммное обеспечение, а также инструменты для создания и глубокого обучения нейронных сетей.

Как минимум, TrueNorth позволит сэкономить на счетах за электроэнергию, которые в LLNL сегодня измеряются астрономическими суммами из-за использования нейросетей на традиционных суперкомпьютерах. Петафлопсную же «Секвойю» можно будет переориентировать на выполнение более подходящих для её архитектуры задач. Вполне возможно, что в на базе TrueNorth в дальнейшем будут созданы принципиально другие суперкомпьютеры.

Платформа TrueNorth будет применяться для оценки эффективности алгоритмов глубокого машинного обучения, проведения общих вычислений и технико-экономических обоснований самой лаборатории и различных ведомств. Дополнительно её планируется применять в программах Национальной ядерной безопасности (NNSA) США и для усиления подразделений радиотехнической и электронной разведки Министерства обороны США.

«Потенциальные возможности нейроморфных вычислений приближают к созданию сильного искусственного интеллекта, который изменит принципы развития науки», – сказал заместитель директора Ливерморской национальной лаборатории по науке Джим Брейс (Jim Brase).

Мужики, сегодня был на семинаре, где один из докладчиков обозрел недавно созданный (наконец) нейроморфный процессор в IBM

IBM разработала нейроморфный процессор с 5,4 млрд. транзисторами

Световым суперкомпьютером список новостей о технологиях будущего сегодня не ограничивается. Специалисты из IBM Research создали нейроморфный, то есть имитирующий свойства реального мозга, микропроцессор под названием TrueNorth. Он состоит из 1 млн. программируемых нейронов и 256 млн. программируемых синапсов, входящих в состав 4096 синапсных ядер. Данный чип произведён на основе 28 нм технологического процесса компании Samsung, включая в себя 5,4 млрд. транзисторов, которые делают его одним из самых совершенных процессоров современности.

Это второе поколение процессора, первое выпускалось самой IBM на 45 нм техпроцессе. При этом он крайне энергоэкономичен, при максимальной нагрузке потребляя 72 мВт - это 400 млрд. синапсных операций в секунду на 1 Вт, что в 176 тысяч раз энергоэкономичнее современных процессоров при такой же нагрузке или в 769 раз экономичнее других нейроморфных решений.

Мозг человека работает на «частоте» (аналогом которой выступает скорость активации нейронов) в несколько десятков герц, при этом потребляя около 20 Вт энергии. Чтобы решать те же задачи, что и мозг человека, процессоры потребляют в миллионы раз больше энергии, так что вопрос снижения энергопотребления актуален, особенно в сферах искусственного интеллекта и анализа больших объёмов данных, где IBM принимает деятельное участие.

TrueNorth является результатом шестилетнего проекта IBM Research и DARPA под названием SyNAPSE. Ещё в 2011 году прототип состоял из 256 нейронов, в прошлом году для него был разработан язык программирования под названием Corelet. В основе процессора лежат такие же транзисторы, как и в традиционных чипах. 4096 нейросинаптических ядра образуют сетку 64 х64, внутри каждого содержится по 256 аксонов и 256 нейронов, память SRAM, содержащая данные каждого нейрона, и маршрутизатор, дающий каждому нейрону передавать данные каждому аксону каждого ядра. Передача данных ведётся, как и в мозге, путём всплесков нейронной активности, модулируемой программируемыми синапсами.

В каждом ядре 256 × 256 (65536) конфигурируемых синапса, итого связь между 4096 ядрами по принципу каждого с каждым даёт самый масштабный из когда-либо созданных чипов для параллельных вычислений. Добавим сюда тот факт, что сами по себе чипы TrueNorth можно использовать в многопроцессорных установках, что и сделала IBM, создав плату с 16 чипами.

Естественно, мало создать сам процессор, и для реализации его потенциала нужны инструменты разработки и ПО. Помимо языка Coreler IBM представила симулятор Compass для написания и тестирования приложений. В IBM говорят, что их разработка готова для коммерческого применения в областях сенсорного ввода данных, компьютерного зрения, самоуправляемых автомобилей и ряде других сфер.

Ебаааать! А чо там с вакуумным соплом?

ладно, на сегодняшний день я за Россию спокоен... а завтра?